为解决高校信息化建设过程中，业务部门数据收集不全、人才紧缺且流失频繁、项目经费有限等问题，希嘉“2023高校数字化转型全国巡回研讨会”重庆站研讨会上，浙江财经大学的信息办主任孔琳俊与20多位参会专家们结合自身信息化工作经验就高校信息化实操问题进行了深入探讨，提供了一系列有益的建议。

Q:高校信息化建设经常面临：人手不够，专业化不足。请问如何建设自己的信息化团队？

A: 很多学校信息化团队面临着工作量大，任务艰巨，人手紧张的问题，但首要需要解决的是团队氛围问题，营造一个团结向上的团队氛围才能让大家更加积极地投身到学校信息化工作中去。

在信息化工作中，信息化部门通常需要频繁的与其他业务部门进行沟通对接需求，而其中往往会出现“美丽”的误会。信息化部门的人通常技术出身，习惯站在技术的角度去理解和解释问题，而业务部门又通常习惯以业务的语言去沟通，导致双方无法流畅的对接需求和进一步工作推进。为了解决这一问题，我们鼓励信息化部门的所有成员深入各个业务部门学习，从不同岗位角度去观察症结所在，从而真正理解业务部门的需求，判断业务需求是否与信息化部门提供的解决方案相匹配。

信息化建设的关键不在于技术，技术已无障碍，关键在于人才。我们积极鼓励信息化部门成员努力拓宽视野和思维方式，拒绝闭门造车。通过外出挂职或参加各种会议学习，了解其他学校的先进实践经验，并为己所用，为学校数字化转型提供新的思路和建设方向。

Q:在人手有限的情况下，如何策划这么多场景，并把握数据的准确性？具体的场景落地自己开发还是找第三方来？如何解决经费问题？

A: 关于高校信息化技术的应用场景落地问题，学校主要分两大类进行：

1、以用户为主的需求场景

信息化部门经常收到职能部门的场景落地需求，我们收到需求的第一步便与提需求的部门拉通会议，双方就具体需求详细讨论，提出各自的看法和建议，从而达成共识，然后信息化部门就这个共识需求再去进行实际建设和落地。不仅如此，学校还拥有相对完善的业务中台，基本已包含各类基础平台工具可供使用，此外，还有一些低代码平台，学校大部分应用需求都可以通过这些工具实现。

2、以管理为主的业务流程场景

针对业务部门的管理需求场景，信息化部门采用业务部门牵头，信息化部门辅助执行的策略，为各业务系统提供了庞杂数据的动态监测和实时分析，帮助领导实时全面地了解学校各核心业务单元的概况，辅助领导决策管理。

信息化部门采集了各业务部门的需求场景，通过统一建设，构建完成各种针对学校管理的智慧场景，满足于各部门的个性化需求，进一步提升了师生对信息化应用的体验。

Q：非结构化数据如何去和结构化数据做衔接？

A: 经过多年的积累，各高校已存有数量庞大的非结构化数据资源。面对高校的非结构化数据资源应用及管理的需求，信息化部门站在智慧校园顶层设计的高度，整体性地规划学校资源的管理与应用，收集并挖掘各种非结构化数据背后的含义，通过数据整合和深层分析，把非结构化数据转化成结构化数据。

比如学校通过学生在食堂打饭的记录了解他们吃了什么，选择了几道菜，以及营养如何。通过对学生进食量的种类和实物营养成分分析，从而推断学生的营养状况及财务状况，对贫困学生及时提供资金帮助。

大数据技术可以对海量管理数据、教学数据及学生学习行为数据进行深度挖掘、分析与预测，特别是非结构化数据的应用，在教育生态系统中寻找、挖掘隐含教育发展规律、学生身心发展规律等。从而对师生用户做出精准画像，有效促进群体及个体发展。

Q：如何解决各部门数据不同，导致数据混乱，难以快速识别的问题？

A: 相比于结构化的数据，非结构化数据更丰富与多元，学校从海量复杂的数据中寻找有意义关联、挖掘事物变化规律。

面对平台系统上每天产生大量的数据，学校管理从老中医式的经验感觉变成基于数据分析的精准管理。例如，校内每天可产生数万条消费记录，收集并分析这些消费记录意味着处理大量数据，单靠数据交换工具是无法应对如此庞大的数据量。但是经过治理和深层含义挖掘，就可以把庞杂的非结构化数据转化成有用的结构化数据。

比如学校面部识别技术，新生收到的录取通知书中内附一个用于面部登记的二维码。学生录入面部信息后，即可在线完成缴费和发票领取。新生抵达学校后，无需领取钥匙或办理其他手续，可直接进入宿舍。教室和图书馆权限将自动授予他们。

在数据交换方面，学校采用了希嘉的服务。数据交换和数据治理的核心是处理大数据的能力，尤其是非结构化数据的处理，希嘉做得非常好。

Q：信息化部门在做数据治理过程中，可能会在收集部门数据中遇到一些阻力，导致源头数据质量变低，如何在机制上解决这个问题？

A: 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，数据质量的重要性也不言而喻。信息化部门在数据治理中遇到阻力时，可以采取以下两种工作方向。

1、自上而下的宣传思路

为了让学校数字化转型思想深入人心，信息化部门可以多多与领导沟通交流并达成共识。让领导牵头实现由上至下、由点及面的高校数字化重要性宣传，让数据治理意识、提升数据质量精神辐射到学校各个部门，从而实现信息化工作的顺利开展。

2、自下而上的工作路径

信息化部门可以以师生需求为抓手，以反向推进的方式实现信息化工作的顺利开展。例如通常各学校教师需要申报科研成果，核算自己的工作量。信息化部门可以将教师数据开放给本人，而教师自身为确保无误会主动进行核对和纠错，有了他们的协助，信息化部门的数据库也会更加完善和准确。

Q：如何推动高校业务部门进行数据化治理？

A: 

1、以点带面，树立标杆

信息化部门最初可以对各业务部门的需求和意愿进行一轮摸底，首先与信息化需求强烈、配合意愿度高的业务部门开展工作，切实考虑业务部门的需求，帮助他们解决实际问题，并实现亮点应用的建立。形成口碑效应后，其他业务部门也会随之跟进。

2、讲好故事，扩大宣传

“酒香不怕巷子深”的时代已经过去，再好的工作成果也要经过推广才能得到用户的认可和追随。信息化部门可以联合在校学生组建运营团队，以“学生运营策划+部门把关执行”的工作形式讲好信息化建设故事，将工作成果通过多种形式展现出来。