DAMA数据管理认证
数据治理工程师CDGA | 数据治理专家CDGP
认证介绍
2
1
DAMA中国

DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”)DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证(CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师(Certified Data Governance Associate,CDGA)和数据治理专家(Certified Data Governance Professional, CDGP),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。


适合人群
所有大数据相关从业者,包括但不限于

企业CIO、CDO等信息化相关的高层领导;

数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;

企业数据管理专家/专家委员会专员;

数据管理团队及专兼职人员;

业务部门信息化领导/经理/专员;

IT部门总监/经理;

IT项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理;

业务部门数据专责;

计划从事数据管理领域的应届毕业生;

有数据管理领域行业经验的人员;

有数据管理知识体系学习需求的企业;

培训体系
培训特色
1

以十四五规划为指导:紧扣党和国家的相关指导和政策,以数字化和数字化转型为大背景

2

以DAMA理论为基础:DAMA作为数据管理和数字化的国际权威知识体系,全面、清晰、体系化解读数据治理理论知识和方法论。

3

以实战为导向:与企业实际业务和管理场景相结合的实战方案分享与指南。

4

以能力为目标:课堂带教与课间互动,力求学员掌握技能,用人单位可立即获得人力资本上的提升。

5

结业证书:学员需按照规定完成相关的学时,结业证书由DAMA中国主席签发。

6

认证考试:帮助大家准备相关的考试。

培训内容



课程1
课程2
课程3
课程4
课程5
课程6
课程7
课程8
课程9
课程10
课程11
课程12
课程13
课程1
数据管理和数字化转型

数据管理知识体系概述 从数字化转型入手,介绍数据治理背景、发展历史以及相关方法论。以相关行业为例,说明数据治理环境以及数据治理在行业的实践以及指导作用,体系化介绍数据管理知识体系全貌,同时还介绍各个模块之间的关系、术语、重要概念以及沟通技巧。

课程2
数据治理

说明数据治理的驱动原因、明确数据治理的目标与原则,通过关键管理活动来明确数据治理的内核,并说明DAMA数据治理和国内数据治理感念的差别。介绍金融行业的数据管理组织架构体系以及职责分工,并介绍管理组织的成功关键因素。

课程3
数据架构

数据架构主要包括识别企业数据需求、设计维护总蓝图指导数据的集成 、控制数据资产 、对齐企业目标。本节课程将介绍数据架构的主要工作内容以及实践实操,并说明常见问题以及其解决方案。

课程4
数据伦理

介绍数据伦理的核心概念,说明数据操作与自然人、数据所有权归属与经济价值之间的关系。说明数据伦理的准则、各国当前的伦理法规,并通过案例说明数据伦理的应用情况。

课程5
数据模型与设计

数据模型与设计包括数据建模,明确概念、逻辑、物理的数据模型层级。本节课程主要介绍数据建模的主要工作内容以及再金融行业的优秀实践。

课程6
数据仓库与商业智能,数据湖、数据中台

本章以数据仓库的构建以及商业智能应用的要点来介绍数据应用体系建设。包括数据仓库的构建理念、架构组件,商务智能的实施要点、与数据治理之间的关系处理

课程7
数据安全

数据安全主要关注常见的黑客行为 、常见的系统安全风险、常见的数据滥用 、常见的数据威胁 、常见的恶意软件的安全规范,本节课程将介绍数据安全的技术、方法与工具,金融行业相关的数据安全法规以及实施的重点难点。

课程8
主数据管理和数据标准

主数据与参考数据主要说明对数据不同的分类所划分的“最大公约数据”。了解领先实践主数据管理框架管理体系;了解标杆企业主数据资产相关术语、定义,实施策略和相关案例情况;获得主数据治理工具相关知识;主数据管理领域需要角色和相关知识结构。

课程9 元数据和数字资产目录管理 元数据做为描述数据属性的数据,本节课程主要介绍元数据管理的定义、类型、标准,以及元数据管理的方式方法、相关技术,并通过实践案例来加深对元数据管理的认知。


课程9
数据集成和互操作

数据集成与互操作主要描述数据整合与传输的流程,本节课程主要介绍数据集成基本概念,如数据抽取、转换、加工等,数据集成模式、工作方法、工作工具等方面的内容。

课程10
元数据和数字资产目录管理

元数据做为描述数据属性的数据,本节课程主要介绍元数据管理的定义、类型、标准,以及元数据管理的方式方法、相关技术,并通过实践案例来加深对元数据管理的认知。

课程11
数据质量

数据质量是衡量数据价值、数据可用性的标尺,本节课程将介绍数据质量的基本概念、常见问题以及常用工具与技术,并通过介绍金融行业的相关案例来贯通数据质量管理的实施流程。

课程12
非结构化数据、文件和内容管理

文件和内容管理将针对结构化与非结构化的数据的高效整合与高效利用方式方法展开说明。从工作方式方法、工作工具等方面介绍内容管理与分发方式、术语管理、数据地图、工作流等。

课程13
数据管理成熟度评估

数据管理成熟度使用成熟度评估理论(CMM),主要针对数据治理的相关工作开展评估。本节课程将介绍数据管理成熟度的基本概念、评估标准体系、评估框架、评估实操以及评估结果的使用。

培训讲师
汪广盛
(James Wang)
国际数据管理协会中国分会(DAMA China)现任主席

《数据治理和数字化》丛书主编,国务院国资委数字化转型和数据要素百问专家数据战略组组长。1989年毕业于浙江大学,硕士。1991年赴美留学, MBA。曾先后供职于Bank of American(美国银行)、GE (通用电气)、GM(通用汽车)、KPMG (毕马威)、AOL (美国在线)、Google(谷歌) 、美国财政部、GEICO等。主要从事大数据、人工智能和区块链等相关的咨询、研发、实施和培训。 同时还先后兼任马里兰州亚太商会董事,旅美商务研究和开发协会董事,旅美大专院校联合会(DC)首席科学家,美国大华府地区(DC)华人科学家联谊会顾问,美国区块链技术应用研究院院长,北京/上海交通大学教授等。


回国后,曾先后参与了多个国家部委关于数据标准、数据要素、数据治理指导意见、数据隐私保护等相关条文的讨论和编写。组织编著、翻译和出版了《大数据理论和工程实践》、《穿越数据管理的迷宫-数据管理执行指南》、《DAMA数据管理知识体系2》、《区块链改变规则》(清华大学出版社,2021年4月)、《数据要素领导干部读本》(国家行政学院出版社,2020年12月)等,并为多个部委、省级机关、和企业提供数据管理和数字化转型的培训。


汪广盛
DAMA官方授权权威培训基地
DAMA官方授权权威培训基地

北京希嘉创智教育科技有限公司(下称“希嘉”)成立于2015年7月,是国内专业的数据管理基础设施及服务供应商。2021年被授权为DAMA中国数据管理知识体系培训基地,成为DAMA在数据管理领域专业人才培养的孵化器。

◆  DAMA数据管理知识体系授权培训基地

◆  荣获DAMA数据治理优秀产品奖

◆  荣获中国大数据应用最佳实践案例奖

◆  数据质量专业委员会主任委员

◆  数据治理专家奖



考试安排

考试时间

每季度安排一次,每年3、6、9、10、12月,共5次。

考试地点

北京、上海、广州、深圳等,考试地点根据考生报名情况确定。(其他城市人数达到25人即可新增临时考点。往期新增考点:西安、成都、武汉、厦门、南京等。)

考试时长

数据治理工程师(CDGA)考试时间为100分钟,平均每道题且答题时间为1分钟。

数据治理专家(CDGP)考试时间为130分钟,单选题为10道每道1分,多选题为15题每道2分,杂项题60分,共5道。

考试题型

CDGA:单选题100题,60分及格

CDGP:第一类 单选题(10分,10道题)第二类 多选题(30分,15道题)第三类 论述题(60分,五/六大题)

考试报名费

目前推广期认证费用减半,减后现价:CDGA ¥ 1000元/人,CDGP  ¥ 2000元/人。缴费成功后方可参加考试,未通过此次考试,费用不退还,可免费参加下一次认证考试。

培训费用

7000元

报考条件
符合在教育、工作经验和培训方面的以下相关要求,方可获得考试资格:

考试类型

报考条件

数据治理工程师( CDGA)

在校大学生,或专科及以上学历获得者

数据治理专家认证考试

( CDGP)

专科毕业后,从事IT相关工作5年以上者

本科毕业后,从事IT相关工作3年以上者

硕士学位获得后,从事IT相关工作1年以上者

博士学位获得者

数据管理专业人士认证

(CDMP)

基础级(A) :0年到5年相关工作经验

实践级(P) :2年到10年相关工作经验

专家级(M):最少10年相关工作经验

大师级(F):超过25年相关工作经验

*需通过CDGA才能报考CDGP