●   疫情态势感知

利用健康打卡数据、疫苗接种和核酸检测数据等相关数据，整合形成疫情防控态势报告，发现健康打卡管理中的管理问题，并学院、单位为基础开展疫情管理工作。

●   校园人员分布

整合数据形成校园人去分布热力图，展示不同校区，不同场所的人员聚集情况，及时发现学校人员聚集度高的场所，并开展人员引流、疏导和提醒，降低疫情传播风险。

●   异常行为预警

通过对行为数据的分析，及时预警长期不在校、高频出入校、晚归等行为，并针对预警行为开展提醒、限制等管理措施，减少人员流动带来的疫情管控风险。

●   快速密接人员排查

以校内师生行为（班车乘坐记录、上网、门禁、考勤等）进行活动轨迹描绘并以此为基础，查询与高风险人员存在时空交集的密接者，及时做出相关管理措施，防止疫情进一步蔓延和扩散。

●   宏观疫情态势掌控

从健康上报、校园人员分布等方面，全面、宏观了解学校疫情防控态势及趋势。

●   精准发现人员异常行为

基于人员行为的个体分析，在保障日常教学、办公、交流的前提下，减少人员流动风险，对校园疫情防控管理措施进行查漏补缺。

●   快速阻断疫情传播链条

利用多维数据对已发疫情线索进行排查，精确排查可能存在时空交集人员，减少流调工作量，提升排查效率，快速制定管理措施阻断疫情发展。