解决方案
提供数据中台、数据治理、表单数据治理、疫情防控、政务大数据等解决方案
方案概述

通过提供数据标准制定、数据仓库开发服务、数据质量检查服务、数据安全管理服务等数据管理方 面的专业服务,以资产目录构建为驱动,全面梳理数据资源、构建数据资产体系、厘清权威数据来源、制 定统一数据标准,记录相关信息、配置相关产品模块实现完全自主、透明、可继承的数据资产管理体系, 并面向不同应用场景提供定制化的数据支撑。

方案图

方案图

方案内容

●  数据标准制定服务

梳理学校业务域数据范围、确认数据资源的权威来源和管理权责、输出校级数据标准、解决数据孤岛问题。


●  数据仓库开发服务

设计面向各类数据处理、应用需求的多层数仓分层结构并按设计规范填充数据,满足各种场景下对数据的 不同形态需求。


●  数据质量检查服务

基于业务场景需求、设计和配置质量检测规则,向业务部门输出数据质量报告。推动业务数据源头的数据 质量持续改进。


●  数据补充采集服务

通过线下表格采集和线上表单填报两种方式,完善数据资产、规范采集过程,应对数据应用需求。


●   实时数据开发服务

针对高频变化、时效要求高的业务场景配置实时同步任务,实现变化数据捕获、提供高效、低延迟的业务响应。


●   实数据安全管理服务

制定校务分类分级管理策略,通过脱敏加密、审批授权、传输加密等技术实现对应管理策略,确保数据安全管理和使用。


●   历史数据留存服务

针对重要变化数据、配置历史数据留存任务,实现历史时点信息留存,以便应对历时数据切片相关的查询和分析需求。


●   实数据纠错配置服务

通过个人数据见面发起数据修正并反馈至源头修正, 或保留修改版本内容供个人使用,实现数据内容的纠 正和补充。


方案价值

●  完善、多维数据资产

全量、多维集成校内各种来源数据,形成随用随取的数据资源服务体系,为管理决策、业务管理、师生服务提供完善、多维度、高质量的数据服务,保障数据能看懂、能拿到、能使用。


●  降低数据使用成本

统一数据标准制定、数据标准化处理等工作,消除信息孤岛,形成校级统一的数据视图,将业务化的数据转换成可用数据资产,减少数据使用成本。同时,将数据标准应用于信息化系统的建设工作中,保障数据源头生产的规范性,提升整体信息化建设的投资回报率。


●  提升数据资产质量

提供对高频、热点数据的识别,并定向、周期性开展数据质量检测、反馈、修正、回流工作,形成闭环数据工作机制,提升数据质量,减少数据服务故障。


●  快速响应业务需求

提供开放共享及时和专题应用集市,即可快速响应校普通共享需求,也可快速响应某个信息化应用个性化需求,提升数据服务响应时间,增加数据服务满意度。


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