自国家教育数字化战略行动启动一年以来，国家高等教育数字化发展成效显著。2023年，高等教育将进一步推进“互联网+”、“智能+”技术的教学改革，加快新的教育形态和人才培养范式，探索高校数字化发展。

随着大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速发展，高校数字化发展也面临着数据管理体系不规范、数据资产管理不明确等普遍存在的“数据问题”。

针对高校数字化建设面临的“数据问题”，希嘉作为专业的数据管理基础设施及服务供应商，提供适用于客户的数据中台解决方案及服务，实现“进、存、管、出、服”的数据全生命周期管理，对数据进行有效的、高质量的治理，更好地释放数据价值，改进决策、缩减成本、降低风险，助力高校数字化发展。

希嘉一站式数据中台解决方案旨在打造高校IT生态岛数字化运营体系，按“四步走”思路，以实现业务价值为牵引进行整体设计，治理高校“数据问题”

01搭建数据管理平台，规范数据管理体系

希嘉通过组织、制度和技术的结合与实践活动，用以管理、维护、开发高校信息资产的数据。

组织上，通过四层治理组织架构、沟通机制和执行决策机制，确保治理涉及的技术问题、业务问题和决策问题能够得到有效解决；制度上，制定符合高校实际情况的数据规范、管理规范及绩效评价机制，确保项目的顺利实施、和部门的相互协同；技术上，以先进的技术架构，形成一体化中台软件和全域数据资源体系，提供高效数据管理能力，降低数据使用成本。

02开展多源数据治理，梳理校级数据资产

希嘉以“八步法”依次进行数据摸底、数据采集、数据确权、数据标准化、数据质量提升、数据集市开发、形成目录、数据服务，进行数据盘点及资产目录构建，定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，构建主题明确服务完善、权责清晰的数据资产管理体系。

03构建场景数据集市，提升业务数据质量

希嘉提出“三位一体”的持续运营式数据质量提升方法，通过数据中台、表单数据服务平台、数据应用三个层面，循环体系地提升数据质量。在数据中台里进行数据清洗质检，并向业务部门输出数据质量报告，在表单数据服务平台里对数据内容进行纠错补录，在数据应用中进行持续运营式数据纠错，提升数据质量。

04开发数据应用，持续发挥数据价值

希嘉数据应用体系由校级应用场景、部分/院系数据服务、师生个人数据感知三个部分组成。

以校级业务管理为主要抓手，面向领导层和发展规划等各项应用，同时以校内实际业务数据为数据基础，快速发现数据质量问题，定位指标数据权责，加快高校数字化转型；以部门业务职责分配与实际业务开展为主要建设内容，达成以数据推动优化部门业务管理的目标，逐步实现部门院系数据一张表，完善各部门院系信息化与智慧化建设；以师生个人感知强烈的业务内容为抓手，以提升服务为目标，以数据治理为核心，通过数据服务每一位师生，让师生收获有温度的信息化服务。

高校信息化面临信息系统和信息资源整合的需求，实质上是一场数据的整合和数据的革命。数据治理提高了数据的质量及其应用价值，为高校形成科学决策提供重要支撑。同时，数据治理可以弥补高校信息化建设中的不足，为师生提供更加优质的个性化服务，为管理者提供更加精准的业务支持，提高管理效率和决策水平，推动教育数字化的发展。

数据治理是一项长期的复杂工程，需要高校结合自身的发展现状和实际需求逐步推进。未来，希嘉将以扎实的基础和全盘的视野打造数据全生命周期的智能化产品线，依托“四步走”思路，以释放数据价值为目标，以数据中台为底座，以数据治理为核心，推动建设“信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢”的高校数字化生态。