数据管理4大“难”点

数据管理4大“难”点

数据管理4大“难”点


◆ 数据中心黑盒运行,难以管理

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黑盒运行,状态不清,出故障难以排查

技术要求高,操作复杂

接口又多又乱,不知道哪些有用,数据不能复用

标准缺乏全局统一,只能点对点交换

部门要数据,沟通周期长,安全难以保障


◆ 数据维度缺内容少,难堪大任

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只有主数据,结果数据,缺乏过程数据

只有线上数据,缺线下数据

只有结构化数据,忽视了非结构化数据的价值

只考虑数据交换,数据价值未充分利用

师生重复填表、反复填表


◆ 数据资源散落各处,难以收集

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业务系统归各部门管理,数据难以获得

大量线下数据无法流动共享:电子表格、纸质文档

多个系统,多份数据,数据来源缺乏权威

需要数据时还要看厂商脸色、交接口费


◆ 数据质量缺乏保障,难以采信

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数据缺失、错误、不完整

难以支撑领导层需要的可信决策

难以支持数据统计、数据填报等需求

难以支持复杂的跨部门业务协作

难以为部门提升管理水平提供参考