●   数字驾驶舱

打造面向领导层数据决策入口，实现对学校核心业务专题分析，领导看数更简单。

●   部门主题分析

从院系部门管理者的视角，将以“数据”为中心转变为以“主题”为中心，让院系部门能更方便的了解自己所关系业务主题的数据 统计分析情况，支持日常教学管理工作，为管理部门提供辅助决策。

●   领导综合查询

提供服务于高校数据管理人员/各级领导的数据查询工具，支持根据使用人员的权限，在不同权限范围内容，提供学生、教师、资 源、学院等不同维度的数据查询。

●  师生数据报告

针对移动端，输出面向师生的数据报告。提供在开学、教师节、建军节、青年节、读书日、学期、毕业、年终等重要节日或有意义的日 子里，支持将丰富的图文、文案等素材，以自定义布局的方式进行呈现，可快速在线完成数据报告的创建、制作及发布、分享流程。 向师生输出属于每个人独特的数据分析报告，全面分析在校表现情况。

●  个人画像

对教师和学生的个人用户画像进行勾画，通过数据分析，以图表结合的方式，师生可更加直观的查看个人数据，领导可全面了解 全校师生的各类数据。支持基于高校业务数据集来构建各种主题数据画像，是高校数据治理成果可视化的核心诉求⸺画像可直 观、生动地体现高校的数据资产现状，反映出本校的综合校情，学院、学科发展建设能力，师生在校教学、学习、生活等行为状态； 从而辅助不同职级角色的人员进行精准的管理决策。

●  个人数据填报（依赖于表单数据服务系统）

依赖于表单数据服务系统，收集个人数据，为师生数据提供服务。提供office托拉拽生成表单，一键导入word生成表单、简易控件 设计表单、多分支创建流程、数据带出减少重复填报、管理员实时查看填报进度、汇总导出表单数据、数据治理结果运用。

●  数据标准制定服务

梳理学校业务域数据范围、确认数据资源的权威来源和管理权责、输出校级数据标准、解决数据孤岛问题。

●  数据仓库开发服务

设计面向各类数据处理、应用需求的多层数仓分层结构并按设计规范填充数据，满足各种场景下对数据的 不同形态需求。

●  数据质量检查服务

基于业务场景需求、设计和配置质量检测规则,向业务部门输出数据质量报告。推动业务数据源头的数据 质量持续改进。

●  数据补充采集服务

通过线下表格采集和线上表单填报两种方式，完善数据资产、规范采集过程，应对数据应用需求。

●   实时数据开发服务

针对高频变化、时效要求高的业务场景配置实时同步任务，实现变化数据捕获、提供高效、低延迟的业务响应。

●   实数据安全管理服务

制定校务分类分级管理策略，通过脱敏加密、审批授权、传输加密等技术实现对应管理策略，确保数据安全管理和使用。

●   历史数据留存服务

针对重要变化数据、配置历史数据留存任务，实现历史时点信息留存，以便应对历时数据切片相关的查询和分析需求。

●   实数据纠错配置服务

通过个人数据见面发起数据修正并反馈至源头修正， 或保留修改版本内容供个人使用，实现数据内容的纠 正和补充。

●   人事处-人员绩效评估分析

实现对教职工绩效考核、薪酬福利、人才管理等多维度 的管理分析，建立常态化模型，完成教师教学科研相关 数据监测，更精准的开展学校教师的定编定岗定责定 薪工作，辅助人事日常工作决策。

●  教务处-专业数字化评估分析

提供一套专业评估体系，通过数据分析，对学校的本科 教学、行政管理、运行管理、教学质量和评估管理、教学 研究与改革等职能进行评估分析。

●   各院系部门-学院画像

围绕学院基本信息、师生等行为进行画像展示，包含 学院师资概况、教师发展、教学信息、科研信息、学生 概况、学业分析、考勤分析、行为分析等。

●   财务处-财务管理分析

通过财务报表与绩效评估分析，了解财务状况绩效水 平、基于财务指标，为财务决策、绩效改进和财务风险 管理提供支持。

●   智慧学工预警

面向各类院系部门提供的部门数据服务，主要通过对 学生学习、社会活动、在校行为的分析，为学生管理部 门输出分析结果，掌握学生的学习和生活动态，提供预 警和预测信息，使学生工作管理提前发现问题、解决问 题，通过大数据分析技术提升学生管理工作水平。

●   国合部处-国合发展大数据分析

通过数据分析，围绕围绕学校发展建设的总目标，对 国际科研合作、国际教育、国际声誉等多个方面进行 分析，形成国合部独有数据报告，以辅助决策提升国 际合作交流水平和国际化发展能力。

●   部门一张表

提供高校各部门具体业务现状及发展趋势等分析呈现,可以帮助高层管理人员了解该部门的运营情况、资源利用情况、目 标实现情况等，以便做出决策和管理调整。同时，它也可以作为沟通工具，用于向内部或外部的利益相关方展示该部门的情 况和表现。

●   数据源管理

当前支持50类数据源的快速集成，包括关系数据库、大数据集群、消息组件、物联网api接口、syslog日志协议、ftp 文件采集、钉钉/微信/飞书接口采集等数据的快速接入。

●   批流开发任务管理

图形化的方式，通过拖拉拽的方式快速创建批流任务，通过统一的管理界面进行监控和运维，降低管理成本。

●   批流开发引擎管理

支持flink、spark、seatunnel三大主流批流引擎的选择，灵活的架构选择，可以快速迁移老的flink、spark框架下 开发的etl任务，降低迁移成本。

●   全局运维监控

提供从数据源、任务开发、任务执行、同步数量等各个维度的监控与预警，通过打通上下游元数据，监控和评估数据开 发任务在某个环节的问题对于全局业务的影响，快速定位问题以及当前影响的方面，给运维提供更加全面的支持。

●  快速落地填报业务管理需求

以权威信息项数据来源、个人补录的信息项数据为基础，结合仿生OFFICE的表单设计、流程设计引擎等功能，快速构建业务管理所需的填报表单并自动填充相关数据，高效落地如年终考核、职称评审等业务管理需求。

●  有效减少师生填报工作量

基于具体场景构建定制数据集市，可视化预置于具体填报表单的信息项，可有效减少师生在填报时的填报工作量，提升填报信息的准确性和权威性，提升填报业务落地效率。

●  闭环数据质量提升路径

基于数据填报场景的业务牵引，对于部分变化频率高、技术难以发现的数据质量问题予以修正，作为数据质量提升的补充手段，闭环数据管理体系，持续提升个人相关的数据质量。

●  增强师生数据感知

个人校务数据的全维度呈现、基于数据中心的填报便捷度提升，有利于增强师生的数据感知，提升师生信息化素养，为持续、深度开展数据资产管理与运营奠定良好基础。

●  完善、多维数据资产

全量、多维集成校内各种来源数据，形成随用随取的数据资源服务体系，为管理决策、业务管理、师生服务提供完善、多维度、高质量的数据服务，保障数据能看懂、能拿到、能使用。

●  降低数据使用成本

统一数据标准制定、数据标准化处理等工作，消除信息孤岛，形成校级统一的数据视图，将业务化的数据转换成可用数据资产，减少数据使用成本。同时，将数据标准应用于信息化系统的建设工作中，保障数据源头生产的规范性，提升整体信息化建设的投资回报率。

●  提升数据资产质量

提供对高频、热点数据的识别，并定向、周期性开展数据质量检测、反馈、修正、回流工作，形成闭环数据工作机制，提升数据质量，减少数据服务故障。

●  快速响应业务需求

提供开放共享及时和专题应用集市，即可快速响应校普通共享需求，也可快速响应某个信息化应用个性化需求，提升数据服务响应时间，增加数据服务满意度。

●   构建业务专用数据中心

提供全套数据管理和应用基础工具，方便数据在部门内部线上录入、查看、管理和应用，为部门的业务管理提供全方位数据管理支撑。

●   数据赋能业务管理

提供专用、完整、准确、细化的部门级数据平台，为师生服务、业务管理和发展决策提供可靠的支撑载体。

●   提升部门数据思维

通过部门业务管理、服务目标的实现，部门信息化人员参与数据录入、管理、应用全流程，提升数据管理应用思维和技能。

●  全功能数据管理体系

提供多源异构数据数据集成、数据开发、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据开放与共享等功能的全功能数据管理平台，为客户提供完善、可靠的数据管理支撑平台。

●  简洁、高效的数据治理体系工具

集多源异构数据集成及开发、数据管理、数据质量、数据开放共享于一体，基于模块间信息复用，减少用户配置复杂度，降低数据管理门槛，提升数据管理效率。

●  全生命周期白盒化管理

自动抽取数据在校内流转相关技术元数据，数据资产的来源和去向一目了然，明确数据管理管理权责，减少故障响应时间，提升数据管理效率，避免因数据故障排障难造成的长时间业务停机。

●   快速构建基于数据的信息化服务生态

基于高质量的数据资产、安全的数据开放管控、低门槛的开放共享体系，盘活客户数据资产，将数据资产高效应用于信息化服务的业务场景，构建基于数据驱动的信息化建设生态，提升客户数字化转型建设效率。

●   宏观疫情态势掌控

从健康上报、校园人员分布等方面，全面、宏观了解学校疫情防控态势及趋势。

●   精准发现人员异常行为

基于人员行为的个体分析，在保障日常教学、办公、交流的前提下，减少人员流动风险，对校园疫情防控管理措施进行查漏补缺。

●   快速阻断疫情传播链条

利用多维数据对已发疫情线索进行排查，精确排查可能存在时空交集人员，减少流调工作量，提升排查效率，快速制定管理措施阻断疫情发展。