数据中台

        随着高校信息化的不断发展,高校数据呈现更多元化的状态,传统的业务系统建设模式已不足以满足高校当下对于数据深层次挖掘利用需求,同时在大数据的背景下,数据的隐私和安全也是需要核心保障的。而对 于以上两点的需求,传统的主数据平台(数据中心)建设模式无论是从能够容纳的数据体量以及数据供给的模式均无法满足需求。

        有鉴于此,希嘉结合互联网一线公司的经验,同时针对高校信息化的特点,有针对性的提出了高校数据中台的建设模式,解决数据的“管”、“通”、“用”三类核心问题。具体而说,数据中台并不是一个跨时代的全新理念,其建设的基础还是数据仓库和数据中心,在数仓模型的设计上也是一脉传承,但在传统的建设模式上升级了底层架构,并通过配套的工具进行组合,形成数据从采集、存储、计算、使用、管理等环节的闭环,进一步降低数据的使用门槛。


数据中台

数据中台


1.数据中台是一个体系/方案

2.数据中台包含标准化的产品+人工服务

3.数据中台的核心是为应用场景服务

4.数据中台实现原始数据与应用场景的解耦



数据中台



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数据中台体系

数据中台


数据源层

涵盖高校常见的各类数据源,包括关系型DB、文本文件、syslog日志、二进制日志等数据类型的采集和存储,在物理层面形成一个大的数据集;


数据采集处理层

以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指导,采集与治理全业务、多终端、多形态的数据,同时构建满足行业要求的统一数据标准,解决各类数据在逻辑层面的统一;


数据仓库平台层

向下承接数据治理的成果,向上提供数据统一的通道,中间通过数据的集成、计算和管控提供数据流水线的管理方式,帮助高校用户简化数据的管理和使用,提高数据使用的效率和安全性,盘活数据资产;


数据治理输出成果

结合行业的特性,提供完整的数据治理解决方案,涵盖数据标准的构建、不同类别数据的集成、数据质量检核规则和数据质量评分体系,以及配套的数据管理规范制度等内容,使得数据治理真正成为一个不断循环和迭代的过程,帮助客户形成自己的数据资产;


数据应用层

通过统一底层的数据标准和计算组件,形成满足业务场景需求的数据模型,深度萃取数据的价值;具有数据应用共享化、数据访问移动化、运行监控自动化等特点;



结合高校现有业务场景建设数据中台

数据中台

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