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浙江大学


浙江大学

1、学校简介

【1】学校属性

浙江大学(Zhejiang University),简称“浙大”,是中华人民共和国教育部直属的综合性全国重点大学,中央直管副部级建制,位列首批“世界一流大学和一流学科”、“211工程”、“985工程”,为九校联盟(C9)。

【2】信息化现状

浙江大学信息技术中心于2017年1月正式成立,由原浙江大学信息中心和浙江大学现代教育技术中心合并而成。主要承担浙江大学校园网络、信息化公共支撑与服务软硬件平台、校园管理信息化应用系统、教育教学与科研服务信息化环境的研究规划、建设管理、技术支撑与运维保障工作。

浙江大学信息技术中心负责整体校园网技术与运维工作。校园网拥有80公里环网城区光缆,360多公里校区光缆,连接七大校区和七家附属医院。校园网出口总带宽34G,建成10G校区互联核心网络和1G到桌面的骨干网,校园无线网络部署11000余台AP,实现全校教学区、学生宿舍区、室外公共区域全覆盖。中心建有400平米服务器机房,800TB公共存储空间。提供7×24小时网络监控咨询服务,提供有线无线一体化认证上网(VPN)、RVPN、Eduroam无线认证、电子邮件、视频会议、虚拟服务器、网络安全防护等网络服务。

浙江大学信息技术中心负责学校信息化公共支撑平台建设服务与维护,并推进全校性应用以及部门应用。信息化公共支撑平台主要包括:统一身份认证系统、数据交换平台、校园卡平台、知识资源中心等。建成并维护网站群系统、公共通讯平台、OA系统、校务服务网、流程平台、迎新离校、我的浙大APP、教师个人主页等重要信息化应用。校园卡作为重要的平台与服务,服务范围涵盖了校园身份认证与校内支付的各类业务。

【3】业务系统及数据现状

浙江大学经过多年的信息化建设,形成了一套完整全面的业务系统体系以及构建了无线、一卡通等一批信息化服务。具体包括:

人事系统

财务系统

教务系统

教学系统

科研系统

办公系统

资产系统

房产系统

图书系统

校园卡系统

无线网络

路由/交换/防火墙/出口等

在数据建设层面,浙江大学采用了正方共享交换系统,实现数据的共享和交换。


2、客户需求与愿景

【1】客户痛点剖析

浙江大学前期做了网上浙大1.0任务,取得了一定的成绩。在网上浙大1.0的基础上,浙江大学为了夯实数据基础,为浙江大学各类信息化服务提供权威的数据来源和便捷的数据支撑,浙江大学陆续开展了数据交换共享平台、日志处理分析平台、表单采集工具等数据层面的建设。目前已经逐步实现多源异构数据在底层技术层面的“采、管、用”体系,但目前存在面向于师生的数据服务应用较弱的情况,较为典型的就是师生填表问题。学校广大教职员工在教学、科研、管理、生活等各方面需要填写很多表格,其中的一些基本信息如姓名、性别、证件号码、出生日期、学历、工作履历等需要在不同表格中反复填写,给师生们增添了很多重复工作。

这些信息都存储在数字校园各系统之中,但是缺少统一的展示和读取入口。因此迫切需要在现有的数字校园系统和各平台的基础上建设“个人数字档案”系统来消除这些重复工作。

【2】客户需求

在网上浙大1.0的基础上,计划在“十四五”期间继续推进网上浙大做到2.0,网上浙大2.0主要助力浙江大学成为创新型大学的办事建设和发展。

其主要举措围绕支撑四大业务领域的业务发展,七大标志性产出物成果,以及建设网上浙大2.0的五大空间。

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图1:网上浙大2.0规划

针对总体规划,数据层面主要有两个需求和举措:

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图2:浙大数据规划两大工程

举措一:实施数据智能工程。实施数据智能工程就是数据资源一个“新基建”,从三方面开展。

一、搭建数据科学计算平台。该平台的搭建能够实现高效数据处理能力,快速实现数据共享、数据交换能力,同时承载数据治理能力。

二、构建数据中台。数据中台主要推进数据共享以及开放功能,形成数据自主完善体系。

三、搭建、推广数据分析智能化分析处理工具。校内数据资源建设自身运转能力非常有限,如何围绕数据推动整个生态运转起来,这就要借助全校师生力量进行推进和合作,让全校师生可以参与数据治理、数据分析以及数据共享。

举措二:实施“亩效”工程。“亩效”工程从三个方面体现其价值。

一、推进各业务部门数据可视化建设。通过该建设,信息化部门加强对业务部门系统的了解,掌握业务系统具体需求,并在系统中如何实现,以及实现的意义和方法,进而设计数据库底层构建的方式,这些都为数据应用打下了坚实的基础。

二、为学校层面决策提供数据支撑。通过实际需求可以实时形成可视化、多维度、多角度数据分析结果,给学校各个层面领导(包括校领导,中层领导等),甚至科室负责人提供数据支撑。

三、对外展示学校办学成果。通过数据可视化分析,能够用数据展现学校办学成果,在接待、会议、访问等交流场景中得以更直观呈现。

【3】需求背后的原因

浙江大学数据建设的根本需求是以数据为驱动,通过数据的整合、计算、分析、决策,为师生用户服务,为学校决策提供支撑。“一切数据业务化,一切数据服务化”是浙江大学网上浙大2.0的根本诉求。


3、建设方案及目标

【1】建设目标

浙江大学基于上述的需求,通过两期数据建设分别建设了日志分析工具和个人数字档案。

● 日志分析目标

引进完整、先进的技术架构和成熟的日志分析工具软件,实现目前占校内数据体量最大部分的日志数据的有效利用。在搭建一整套适合日志数据从采集、存储、计算的技术架构下,通过可简易操作的日志分析软件,实现对于日志数据的可管、可控、可用。在满足网络安全法合规性的基础上,通过日志分析工具方便地对接学校的大数据体系,为网络访问行为分析、学生画像、异常行为预警等更为丰富的应用场景,提供高质量、结构化的日志数据源,支撑这些应用场景的建设。最重要的是实现学校管理人员能够观察到数据中隐含现象的效果,为学校的科学发展提供有力支撑。

●个人数字档案建设目标

1. 依据国标、行标、部标,综合为浙江大学设计出一套结构科学、落地实用的信息标准体系,并基于信息标准提供标准化数据集的定义。包括学校概况,学生管理,教学管理,教职工管理,科研管理,财务管理,资产与设备管理,办公管理,外事(港澳台事务)管理,档案管理,校友,图书,一卡通,日志类等管理数据集。

2. 提供数据清洗规范的实际功能说明,包括:数据名称及格式统一,消除数据类型的不一致,消除数据标准的不一致,数据二次计算处理,数据标签化处理。

3. 通过建设,可查看数据的综合质量评分状况、标准建设情况、数据体量情况、ETL同步任务情况、校级数据拓扑地图、数据质量问题分布及问题趋势。

4. 支持将业务系统的数据表、视图直接封装发布为数据API接口,第三方调用时通过该API获取权威数据源的最新数据,并支持Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL。

支持基于标签的智能推荐服务,在个人数字档案中便可享受图书、课程、校友、同事、共同研究方向的主动式推荐服务,便于教师拓展社交圈,提升思维碰撞的几率。

【2】建设方案

●日志分析工具

日志分析工具在设计上提供了从日志采集、存储、解析关联、检索到最终生成分析结果或主题应用的全过程解决方案,并且对非实时离线批量处理和流式近实时处理这两大类需求均有对应的体系架构。

基于日志分析工具可快速实现多类日志数据的高可靠采集、副本式海量数据存储、结构化解析、多类型数据关联、日志数据SQL处理、低延时检索等功能。同时通过对于现有硬件的良好兼容,具备海量数据(PB级)的处理能力,为前端数据应用提供日志类型的数据源和处理结果补充,从而真正实现多维数据关联和碰撞后的智慧化数据服务。

日志分析工具整体架构如下图所示:

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图3:日志分析工具整体架构

●个人数字档案

个人数字档案的设计着眼于以全量数据为基础的校级数据治理,以满足学校未来发展并围绕教师服务为目标的多向性数据服务体系建设。以统一的标准重构学校主数据,建立数据的关系网,实现“万数互联,人人有关”的数据脉络结构,紧密围绕数据采集、数据治理、数据开放这一条主线轴,实现“服务大众,数说人生”的信息化数据服务模式。

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图4:教师个人数字档案系统整体架构


4、建设成效与价值

【1】建设成效

建设前,浙江大学在个人数字档案上的问题体现在教师个人信息口径多、各系统间数据不一致。经过个人数字档案的建设,包括数据治理后,其展现的效果如下:

1、数据应用和数据服务建设,包括个人数字服务建设。通过数据治理服务对各个业务域采集来的数据按照统一的标准和规则进行清洗和转换,提升了数据质量,按照全新制定的校级数据标准进行标准化建模存储,形成全量数据仓库,真正实现“全量数据中心”。整合了数据质量与治理的过程、数据内容与权限的机制、数据应用与反馈的手段,有效的将数据建设、可视化应用、教师服务类应用整合在一起,将数据集中面向学校各人群输出,实时掌握学校数据动态。

2、数据聚合从不同视角呈现个人及其关联数据。建设后的个人数据中心实现了向广大教师传递个人数据资产概况,通过数据聚合从不同视角呈现个人及其关联数据,建成后的个人数字档案中心符合了学校未来的教学、管理所需要的数据支撑和信息化应用的个性化服务。

3、利用大数据技术和智能化算法为浙江大学教师提供体验更为良好、价值更为丰富的数据分析服务。为教师提供个性化的学习和科研推荐服务,让教师增强对自身学习和科研情况的了解,更为直观的对于个人的教学、科研、学习等过程做出总结和提升。通过数据关联性的特征,建设人与人、人与物之间的数据发现,提供以个人为中心的数据脉络关系网,促进数据主动式的面向个人的感知力。

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图5:真正实现“全量数据中心”

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图6:丰富的统计报表

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图7:便捷的移动端

【2】客户价值

浙江大学以全量数据为基础的校级数据治理,满足了学校未来发展并围绕教师服务为目标的多向性数据服务体系建设。实现“万数互联,人人有关”的数据脉络结构。以数据清洗治理为基础,以全量数据仓库为支撑,以智慧化应用为载体,实现“服务大众,数说人生”的信息化数据服务模式。在浙江大学构建网上浙大的目标中实现了重要的数据支撑。为广大师生提供了多维、高效、完善的个人数据查询等服务,既满足了信息化服务学校业务的要求,又提高了服务的效率,在校广受好评。

浙江大学“一切业务化,一切服务化”的理念深入人心,成为了各地院校效仿的标杆。




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