成功案例

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以应用为导向的大数据体系建设

——中国政法大学


中国政法大学

客户简介

中国政法大学是一所以法学为特色和优势,兼有文学、历史学、哲学、经济学、管理学、教育学、理学、工学等学科的“211工程”重点建设大学,“‘985工程’优势学科创新平台”、“2011计划”和“111计划”(高校学科创新引智计划)重点建设高校,国家“双一流”建设高校,直属于国家教育部,正致力于建设世界一流大学和一流学科。


建设背景

随着信息技术和数据科学的发展,数据的价值越来越凸显出来,学校提出希望利用数据分析来辅助部门业务管理,为学校、教师、学生提供各类数据分析与预警,为部门决策提供科学管理依据,为学校战略发展提供趋势数据支撑。同时,希望在充分有效利用现有数据资源和现有校园信息系统建设成果,最大限度利用现有信息系统设施的基础上,搭建校园大数据集成、存储、处理和展示平台,并与校内相关业务部门及相关数据专家合作开展大数据应用工作。


建设内容

本次项目建设,主要包含数据基础平台层和大数据应用2个层次。

在数据平台层,希嘉通过Hadoop大数据基础架构、统一数据开放平台、日志数据处理工具等软件系统,和完整的数据仓库建设思路,帮助学校建立起了相关数据标准的规范,以及数据采集、集成、存储与处理体系。以本次规划的应用为导向,针对所需的数据,通过各种采集工具进行采集,依据规范进行转换、聚合、集成,处理成可供应用方便调用的数据结构,为上层应用提供数据支撑的同时,形成常态化数据采集和集成工作机制。将这些数据通过统一数据开放平台提供统一的数据读取与访问接口,支撑大数据应用开发。

在数据应用层,完成了5个大数据主题应用。


【1】舆情分析系统

对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求。


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图1:舆情分析系统


【2】一卡通数据分析系统

对校内一卡通消费进行分析,综合展现在校学生整体的消费能力、消费偏好,为后勤部门了解学生餐饮、购物偏好,有针对性的提升服务水平提供支撑。


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图2:一卡通数据分析系统

【3】学生画像

基于学生各类状态信息、行为信息等,建立分析模型,提取学生学习特征,消费、体育锻炼、习惯等生活特征,对学生进行标签式画像。

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图3:学生画像


【4】图书馆电子资源使用分析系统

了解各类电子资源的使用情况、分析读者的访问行为、对电子资源恶意下载进行拦截。


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图4:图书馆电子资源使用分析系统

【5】校园人群分布及轨迹分析系统

对校园人群分布和无线设备工作状态进行统计,实时展示校园人群聚集情况,并在一个学期的数据积累后,将数据进行趋势性分析,实现人员分布的预警。


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图5:校园人群分布及轨迹分析系统

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