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长沙民政职业技术学院


长沙民政职业技术学院

1、学校简介

长沙民政职业技术学院是首批国家示范性高职、湖南省首批卓越高职院校、湖南省常年排名第一的高职院校。很多考生高考分数已经过本科线,但仍然选择来这所学校就读。2018年长沙民政职业技术学院高考统招人数4275人(除单招人数),其中过三本线的人数就有3206人。2018年全国高职院校排名600强中,长沙民政职业技术学院全国排名第9。


2、建设背景

成绩的背后校领导也意识到,作为学校长期可持续发展的引擎,信息化建设水平迫切需要提升。经过分析审视,长沙民政职业技术学院发现当前的信息化体系存在下列问题:

1)应成为全局规范的数据标准尚未在全校明确共识

2) 数据的权威来源不够明确,可能存在多头管理、职责边界模糊的情况。

3)数据在全校的分布比较分散,集成性、完整性、规范性不理想,数据孤岛现象比较明显,缺乏有效的同步更新机制,难以满足当前提升信息化服务质量和科学决策、精准管理对数据的需求。

因此,长沙民政启动了全量数据中心项目建设项目,为教学、科研、管理提供综合数据支持,望实现“数据一个库、决策一个键、管理一张表、服务一个站”的数据管理和应用体系,实现智慧管理、智慧服务、智慧应用。


3、实施内容

长沙民政职业技术学院大数据中心建设项目的总体目标是构建一个面向全校的大数据管理与分析平台,并使得该平台成为长沙民政的大数据湖泊。通过该平台,学校不但能有效管理各种数据资产,而且能高效率地使用校外的各种可用数据,从而形成长沙民政的完善DaaS(DataasaService,数据即服务)生态体系。

该项目从2018年5月进场实施,当年12月完成整体验收。累积已完成21个业务系统、4种日志(waf,防火墙,NAT,交换机)、近100张离线数据表格数据采集及治理。集中库结构化数据近1.7亿条,建成数据中心拥有14个大类,78个小类,321张表,7000多万条数据。累积发布400余个API,提供给五个软件厂商,API调用次数累积近300+万次。通过我方的数据开放平台支撑学校离校业务,学校学生宿舍门禁业务,学校迎新业务,学校一站式门户等学校众多的数据使用场景。

 

4、实施效果

【1】数据治理成果

● 通过标准制定来解决数据规范性问题

在收集各个业务系统的数据字典、评估现有的相关标准的基础上,希嘉基于教育部行业标准制定了适合于学校的权威数据标准规范;部署了数据治理工具对代码集、数据标准、数据来源、数据结构、数据内容、数据质量、数据接口等资源进行维护、管理和的可视化;建立数据标准执行规范和日常管理、维护流程,用于各应用系统之间进行数据共享与交换,确保所有应用系统数据的准确性和一致性。

● 通过数据清洗转换来解决数据质量问题。

通过专业的数据清洗集成服务,通过数据加载、转换、过滤、校验等过程,对数据格式错误、记录重复、标准不一致等问题等采用技术性修正;对于空数据、数值错误等问题采用数据质量检核工具进行核查暴露并人工修正的方式,解决数据质量问题。

● 对数据交换接口和任务进行实时监控管理

通过数据治理工具的数据接口管理,可以自动发现和注册所有的ETL接口,显示接口的数据来源和去向、字段的映射关系等,并可以对接口的每一次过往执行历史进行状态探查,直观显示ETL任务执行的成功/失败状态、数据更新条目数等信息,使系统之间的数据交换任务状态得到全面实时监控,确保各个业务系统的业务数据及时更新。当接口执行失败时,管理员会收到邮件通知,同时可以根据执行日志快速定位判断故障原因,排除问题。

● 利用日志处理工具进行日志数据采集计算

通过希嘉日志处理软件(Immortal),将防火墙、核心交换机、AP、WAF等多类日志数据源进行采集、日志解析、多维数据关联、分析计算、日志检索以及提供API接口服务,用户不需要编写代码,只需要轻点鼠标、输入必要信息即可实现所需的分析目标。目前长沙民政解析后的日志数据体量已达30GB,支撑多种数据应用调用,例如综合校情查询、学生画像、学生综合预警等。

● 利用离线表格处理工具进行线下表格在线化管理

过往学校的科研信息、招生信息、就业信息、教职工出国访学信息都以电子表格等离线方式记录,没有系统对其管理,数据变更时也无法及时维护,数据割裂现象十分严重。通过Exdata离线表格采集工具,将线下数据进行有效采集、管理,并将不同权限分配和对应维护人员,确定权威数据来源和责任人。

【2】数据开放平台

提供基于Hadoop分布式技术架构,构建多元异构类(结构化、半结构化、非结构化)类数据的集成、存储、计算和共享平台;目前经过数据治理后,平台以API方式对外共享近亿条标准业务数据和30GB日志数据,有效支撑金智统一门户、宿舍管理系统、数据分析平台、综合校情累计上亿次数据查询和调用服务。

【3】综合校情辅助决策

围绕学校“人、财、物”的基础数据进行统计分析,以学校基本对象(教师/学生/资产/科研成果/招生就业等)数据为分析基础,并根据校方关注的KPI指标灵活配置。长沙民政综合校情查询包括:基本办学条件、机构设置、人才培养、师资队伍、专业/课程、教学分析、科研分析、获奖分析、图书及借阅、财务分析、一卡通消费、能耗分析。

【4】师生个人数据中心

● 教师个人数据中心

根据不同级别和权限,对校领导、教师的综合信息进行展示和分析。以校长权限为例,分析详情包括:领导基本信息、个人工作简历、党政职务信息、教研教改成果、教学教研情况对比、教学工作量、学生到课率、教学评价、课程满意度排名、教学任务、科研与社会服务成果、获奖情况、年度考核、思想政治与师德获奖表彰情况等信息。

● 学生个人数据中心

通过对学生在校的个人信息、成绩信息、上网记录等多维数据进行采集,综合展示和统计分析学生在校生活的各方面情况,提供给查询学生个人信息的快捷服务。子模块包括学生基本信息、选课信息、成绩信息、获奖信息、勤工助贷信息、图书借阅信息、一卡通消费信息、行为轨迹信息等。

【5】综合数据预警

学业预警

根据学生学分、挂科、旷课、学籍异动、违纪、缺考和心理问题等信息,产生相应等级预警。综合呈现学生学业信息,通过相应等级预警可进入学生画像页面,可查看相应的学生信息。根据不同等级的预警产生相应的预警报告和各院系学业预警次数排行等信息。

考勤预警

通过大数据技术手段,分析学生上网行为数据,整合周志系统数据、一卡通消费数据、学工管理系统数据,设计学生考勤分析的数据模型,实现实时、无感知的考勤预警系统,并挖掘长期缺勤可能导致学业不佳、具有毕业风险的学生对象,生成预警信息并推送给相关的辅导员和相关领导。

失联预警

希嘉提供的失联预警应用已上线平稳运行,为学工部门的日常管理工作增添了基于大数据技术的智慧因素,极大地提升了学工部门负责人对于学生在校情况的感知度,方便及时作出相应对策,以保证学生的身心安全。

上网时长预警

根据学校上网行为日志数据和学生基本信息,分析学生上网习惯、上网偏好、上网时长等,对学生的上网内容、上网时长等情况进行预警,掌握学生上网行为动态。

舆情分析

通过大数据技术对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等处理,再形成对网络热点、动态、网民意见等方面的实时跟踪统计。通过对热点话题、敏感话题、关键词等进行识别,实施主题跟踪,进行倾向性统计与关注度趋势分析,对突发事件、涉及内容安全的敏感话题进行跨时间、跨空间分析和预警。


5、用户价值

1、通过希嘉数据治理服务+综合校情,更直观地将各部门预算执行情况展示给校领导,同时,解放了财务部巨大的工作量。

每年下半年,校长都会很关注各部门预算执行情况。以前,各部门需要把预算执行情况统一汇总到财务部进行统计形成报表,通常需要花一周才能将结果汇报给校长,数据及时性是个大问题。本项目实施后,通过自动化脚本对每天采集的数据进行计算分析,通过动态统计计算生成预算结果,在利用数据可视化平台生成动态图表,校长随时打开网页即可一目了然看到所关心的数据,解决了数据及时性问题,也减轻了财务和各部门的日常工作负担,因此校长和各部门对此评价很高。

 

2、数据填报工具实现线下数据的采集,为综合校情等应用提供数据支撑

项目中采集数据的时候,很多业务系统中的数据内容并不完整。例如,教务和科研系统缺少科研成果、教学成果数据。各部门平时对这些数据是记录在电子表格中的,这些线下数据也是学校数据资产的重要组成部分,但是却很难实现在线流通和实时共享。项目建设中,我们使用数据填报工具收集了100多张电子表格数据,包括科研成果、教学成果、学生奖惩、宿舍分配等。通过数据填报工具可以将电子表格数据在线直接导入数据库。导入之后,即可直接在网页中在线录入新数据和更新数据,同时通过多账户字段级授权功能个,可以让不同的岗位编辑不同的字段,达成了一定的业务协同能力。当然,也可以继续使用之前的线下表格,只需要进行定时更新操作即可完成数据更新。目前学校有很多数据都是采用这种方式进行导入和更新的。这种方式将原本未录入信息系统,或未建设信息系统来管理的线下数据方便的导入数据仓库,为后期的综合校情应用、师生个人数据中心提供了重要的数据支撑。

 

3、希嘉建设的数据中心打破了数据壁垒,真正使数据掌握在学校自己手中,而不依赖于各个业务系统厂家。

学校2018年6月份进行迎新系统招标,要求9月份正式上线,时间紧任务重,其中数据协调是关键难点。恰逢7、8月份,希嘉承建的数据中心项目已经实施到一定阶段,主要数据基本整理完毕,因此迎新系统所需要的财务数据、宿舍数据、一卡通数据等等都可以从数据中心获取,从而保证了迎新系统顺利在8月底开学前顺利上线。如果没有数据治理项目的支持,像之前一样的话吗,学校需要到各部门协调一卡通系统、财务系统、教务系统、门禁系统的数据,与大量厂商打交道,面对各种各样奇怪混乱的数据问题,还需要支付不菲的接口费才能完成数据协调,时间进度方面更是难以保证。所以数据中心为今后业务系统建设过程中的数据协调带来了巨大的便利,显著降低了难度和复杂度。


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